← პროექტებზე დაბრუნება
aiNOW-ის სცენარილოგისტიკასამუშაო მაგალითი

სატვირთო გადაზიდვები: ტვირთის სტატუსი და განაცხადების მიღება

სტატუსი განაცხადის ნომრით და ახალი განაცხადები ერთ ჩატში

განახლდა: —

~მესამედით ნაკლებიაღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · ზარები სტატუსზემაშინვე ნომრითაღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · პასუხი კლიენტსყველა CRM-შიაღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · ახალი განაცხადები
მოკლედ

aiNOW-ის სცენარი — არა aiCHATS-ის კლიენტის დადასტურებული ქეისი. ლოგისტიკური კომპანია იხრჩობოდა ერთგვაროვან ზარებში «სად არის ჩემი ტვირთი». დისპეტჩერები მთელი დღე მათზე იფანტებოდნენ, პიკში კი კლიენტები უბრალოდ ვერ უკავშირდებოდნენ და ნერვიულობდნენ, თუმცა სტატუსი უკვე აღრიცხვის სისტემაში იდო. ჩვენ დავამატეთ AI ასისტენტი Telegram-ში: ის გასცემს სტატუსს განაცხადის ნომრით წამებში და იმავე ჩატში იღებს ახალ შეკვეთებს, ფრთხილად აგროვებს მარშრუტს, ტვირთის ტიპსა და კონტაქტებს. საცნობარო ზარების დატვირთვა დისპეტჩერებზე დაახლოებით მესამედით დაეცა, ახალი განაცხადები კი არხებს შორის დაკარგვას აღარ იწყებენ.

აღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · შედეგები

აღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · ზარები სტატუსზე

ნაკადი ხელით

~მესამედით ნაკლები

აღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · პასუხი კლიენტს

ელოდა დისპეტჩერს

მაშინვე ნომრით

აღწერაში მითითებული მაჩვენებლები · ახალი განაცხადები

იკარგებოდა

ყველა CRM-ში

01

კონტექსტი

სატრანსპორტო-ლოგისტიკური კომპანია ტვირთების მუდმივი ნაკადითა და კლიენტების დიდი ბაზით. ყოველ დამკვეთს სურს იცოდეს, სად მიდის მისი ტვირთი და როდის ჩამოვა, პასუხისთვის კი პირდაპირ დისპეტჩერთან დარეკვას მიეჩვია. სტატუსის ინფორმაცია უკვე იყო აღრიცხვის სისტემაში, მაგრამ მისი ამოღება მხოლოდ თანამშრომელს შეეძლო ხელით. შედეგად დისპეტჩერები, რომელთა ნამდვილი საქმეა რეისების დაგეგმვა და მარშრუტზე პრობლემების მოგვარება, ნახევარ დღეს ერთგვაროვან კითხვებს პასუხობდნენ ტელეფონით.

02

დიაგნოსტიკა

ჩვენ გავარჩიეთ მიმართვების სტრუქტურა რამდენიმე კვირის განმავლობაში და დავინახეთ მკაფიო სურათი. ზარების ძირითად ნაწილს შეადგენდა მარტივი კითხვა სტატუსზე, რომლის პასუხიც უკვე სისტემაში იყო და დისპეტჩერის ჩარევას არ საჭიროებდა. პიკის საათებში ხაზი დაკავებული იყო და კლიენტები ახალი განაცხადით ან სასწრაფო პრობლემით უბრალოდ ვერ არღვევდნენ. თავად ახალი განაცხადები კი ხან ფოსტაში, ხან მესენჯერში, ხან ტელეფონით მოდიოდა და ნაწილი იკარგებოდა მიღების ერთიანი წერტილის გარეშე.

03

პრობლემა

ამოცანა ორ ნაწილად იყოფოდა. პირველი, კლიენტისთვის ტვირთის სტატუსის ავტომატური მიწოდება, განაცხადის ნომრით და დღე-ღამის ნებისმიერ დროს, რომ ამით დისპეტჩერი არ დაკავებულიყო. მეორე, იმავე ფანჯარაში ახალი შეკვეთების მიღება გასაგები ფორმით და მათი მაშინვე სისტემაში შეტანა, რომ არც ერთი განაცხადი არ დაკარგულიყო. ამასთან ასისტენტმა გულწრფელად უნდა თქვას, როცა მონაცემები არ არის, და არ მოიგონოს ტვირთის ადგილმდებარეობა.

04

გადაწყვეტა

შევქმენით ასისტენტი Telegram-ში, როგორც გადაზიდვების კლიენტების ერთიანი ფანჯარა. როცა ადამიანი აგზავნის განაცხადის ნომერს, ასისტენტი მიმართავს აღრიცხვის სისტემას ინტეგრაციით და რეალურ დროში აბრუნებს აქტუალურ სტატუსს: სად არის ტვირთი, რომელ ეტაპზეა და რა ორიენტირია ვადებზე. თუ კლიენტი ახალი შეკვეთით მოვიდა, იგივე ბოტი ეტაპობრივად აგროვებს მარშრუტს, ტვირთის ტიპსა და მოცულობას და კონტაქტებს, შემდეგ კი შეაქვს სტრუქტურირებული განაცხადი CRM-ში. როცა ნომრით მონაცემები არ არის ან სიტუაცია არასტანდარტულია, ასისტენტი არ გამოიცნობს, არამედ საუბარს ცოცხალ დისპეტჩერზე გადართავს.

05

ინტეგრაციის ნაბიჯები

პროექტს დაახლოებით ერთი თვე დასჭირდა. ჯერ დავუკავშირეთ ასისტენტი სტატუსების აღრიცხვის სისტემას API-ს გავლით, რომ პასუხები ყოველთვის პირველწყაროდან აღებულიყო და არა ასლებიდან. შემდეგ აღვწერეთ ახალი განაცხადის ფორმა: რომელი ველებია სავალდებულო და როგორ ჯდება ისინი CRM-ში. ცალკე გავიარეთ სცენარები, სადაც ბოტი ვალდებულია დიალოგი ადამიანს გადასცეს. ფრთხილად გავუშვით, ჯერ მუდმივ კლიენტებზე, რომლებიც ყველაზე ხშირად ეკითხებიან სტატუსს, გატესტვის შემდეგ კი ასისტენტი ყველას გავუხსენით.

06

ბიზნეს ეფექტი

გაშვების შემდეგ საცნობარო ზარები სტატუსზე დაახლოებით მესამედით შემცირდა, რადგან კლიენტებმა პასუხის მიღება ჩატში წამებში დაიწყეს, ნებისმიერ დროს, ღამისა და შაბათ-კვირის ჩათვლით. დისპეტჩერებმა დაიბრუნეს დრო პირდაპირ საქმეზე: რეისების დაგეგმვა, მარშრუტების კონტროლი და რეალური პრობლემების გარჩევა. ახალმა განაცხადებმა არხებს შორის გაქრობა შეწყვიტა, რადგან ახლა მათ ერთი შესვლის წერტილი და ერთიანი ფორმატი აქვთ CRM-ში. კლიენტები დამშვიდდნენ: ტვირთის შემოწმება ყოველთვის შეიძლება თავად, ტელეფონით პასუხის მოლოდინის გარეშე.

ტექნოლოგიები

TelegramCustom CRMREST APIGoogle Sheets

შეზღუდვები

ასისტენტი პასუხისმგებელია ინფორმაციასა და განაცხადების მიღებაზე, მაგრამ სადავო სიტუაციებს არ არჩევს. ტვირთის დაზიანებაზე ან დაგვიანებაზე პრეტენზიებს, ღირებულების გადათვლასა და რეკლამაციაზე მოლაპარაკებებს ის არ აწარმოებს: ასეთი მიმართვები მაშინვე პასუხისმგებელ მენეჯერს გადაეცემა სრული კონტექსტით. ბოტი ასევე არ ცვლის მარშრუტს და არ ადასტურებს გადაზიდვის არასტანდარტულ პირობებს.

გაზომვის მეთოდოლოგია

ეს მაჩვენებლები საწყისი აღწერიდანაა აღებული და aiCHATS-ის კლიენტების დადასტურებულ შედეგებს არ ასახავს. ვთვლიდით საცნობარო ზარების წილს სტატუსზე დისპეტჩერებთან მიმართვების საერთო ნაკადში გაშვებამდე ერთი თვისა და მის შემდეგ ერთი თვის განმავლობაში. დამატებით ვამოწმებდით, რამდენი ახალი განაცხადი მივიდა CRM-მდე დანაკარგების გარეშე. მაჩვენებლები გასაშუალოებულია და მოცემულია დიაპაზონებად, რომ მათით კომპანიის დადგენა ვერ მოხერხდეს.

ხშირად დასმული კითხვები

aiNOW-ის საწყისი აღწერის მიხედვით: კომპანიის აღრიცხვის სისტემიდან განაცხადის ნომრით, რეალურ დროში ინტეგრაციით. კლიენტი ხედავს იმავე მონაცემებს, რასაც დისპეტჩერი, მაგრამ ხაზზე ლოდინის გარეშე.

aiNOW-ის საწყისი აღწერის მიხედვით: ასისტენტი გულწრფელად აცნობებს ამის შესახებ და კლიენტს დისპეტჩერზე გადართავს, ტვირთის ადგილმდებარეობას კი არ იგონებს.

aiNOW-ის საწყისი აღწერის მიხედვით: დიახ, ბოტი ეტაპობრივად აგროვებს მარშრუტს, ტვირთის ტიპსა და კონტაქტებს და შეაქვს განაცხადი CRM-ში. გამოთვლასა და დეტალების დადასტურებას მენეჯერი აკეთებს.

aiNOW-ის სცენარი

aiNOW-ის სცენარი — არა aiCHATS-ის კლიენტის დადასტურებული ქეისი. კომპანიის სახელი, მარშრუტები და თანამშრომლების სახელები NDA-ს გამო დამალულია. მესენჯერი და ტექნიკური ინტეგრაციები დასახელებულია მხოლოდ გადაწყვეტის რეალური სტეკის საჩვენებლად და არა სარეკლამო მიზნით. ყველა ციფრი გასაშუალოებულია და დამრგვალებულია, ამიტომ მათით კონკრეტული გადამზიდავის ამოცნობა შეუძლებელია.

მსგავსი თემა

ლოგისტიკა

განვიხილოთ მსგავსი პროცესი