რა უპასუხოს ჩატბოტმა, როცა სანდო დამთხვევა ვერ იპოვა

TL;DR: კატალოგში ახლო დამთხვევა სწორი პროდუქტის მტკიცებულება არ არის. გუნდმა aiCHATS-ის ძიება ისე უნდა დააკონფიგურიროს, რომ დაბალი სანდოობის შედეგი შეაჩეროს. ბოტმა უნდა თქვას, რომ სანდო დამთხვევა ვერ იპოვა, ერთი დამაზუსტებელი კითხვა დასვას და მხოლოდ შემოწმებული პროდუქტი შესთავაზოს.

როგორ ჩნდება სახიფათო ახლო დამთხვევა სასწავლო მაგალითში?

სახიფათო ახლო დამთხვევა ჩნდება მაშინ, როცა ძიების მიერ დაბრუნებულ კანდიდატს მოთხოვნის ზოგი სიტყვა ემთხვევა, მაგრამ კანდიდატი მთავარ პირობას ვერ აკმაყოფილებს. ასისტენტმა შეიძლება ყველაზე მსგავსი ჩანაწერი სწორ პასუხად წარმოაჩინოს, მიუხედავად იმისა, რომ ზომა, მასალა, თავსებადობა ან მარაგის მდგომარეობა განსხვავდება.

ხილული გამოგონილი მაგალითი: „მუხის კალათა“ სასწავლო კატალოგია. ის aiCHATS-ის კლიენტი არ არის და ქვემოთ აღწერილი ძიება რეალურ პროდუქტს, შეკვეთას ან შედეგს არ ასახავს. მომხმარებელი ითხოვს წყალგამძლე მუხის ყუთს გარე აივნისთვის. კატალოგში მოიძებნა მუხისფერი შიდა დეკორაციის ყუთი და წყალგამძლე პლასტმასის ყუთი. არც ერთი ჩანაწერი მოთხოვნას მთლიანად არ აკმაყოფილებს.

სუსტი პასუხი ერთ-ერთ ნივთს „საუკეთესო ვარიანტად“ ასახელებს. სანდო პასუხი ამბობს: „კატალოგში ზუსტი დამთხვევა ვერ ვიპოვე. თქვენთვის მთავარი პირობა მუხის მასალაა თუ გარე სივრცისთვის წყალგამძლეობა?“ ამ კითხვით ბოტი მომხმარებლის მოთხოვნას აზუსტებს, არჩევანს ავიწროებს და შემთხვევით რეკომენდაციას თავიდან იცილებს.

თუ თქვენს გუნდს კატალოგის სანდოობისა და დაზუსტების წესი სჭირდება, განსაზღვრეთ aiCHATS-ის დაბალი სანდოობის პასუხი.

რა არის aiCHATS-ის სანდოობის ზღვარი?

სანდოობის ზღვარი პროგრამული პირობაა, რომელიც ძიების კანდიდატს პასუხში მოხვედრამდე ამოწმებს. aiCHATS-ის მიმდინარე განხორციელებაში 0.64-იანი ზღვარი მხოლოდ მაშინ მოქმედებს, როცა ძიებამ კანდიდატები იპოვა, ხოლო პროდუქტის ტიპი სისტემას დამაჯერებლად არ განუსაზღვრავს და არც მოთხოვნის ფილტრშია მითითებული. ამ პირობებში საძიებო კომპონენტი EMPTY შედეგს აბრუნებს, თუ საუკეთესო ვექტორული კოსინუსური მსგავსება 0.64-ზე დაბალია. ზღვარი მოძიების დამცავ პირობად გამოიყენება. შედეგის სიზუსტე ცალკე შემოწმებას საჭიროებს.

იმავე წყაროში პროდუქტის ძიება შერეულ მიდგომას იყენებს: ვექტორული მსგავსებით ძიება BM25 საკვანძო სიტყვების ძიებას Reciprocal Rank Fusion-ის მეშვეობით უერთდება, შემდეგ შედეგები რეიტინგისა და მიმოხილვების რაოდენობის მიხედვით ხელახლა ლაგდება. რამდენიმე მეთოდის გაერთიანება სანდოობის ზღვარს არ აუქმებს.

სანდოობის ზღვარი შედეგის ხარისხის გარანტიას არ იძლევა. მის ზემოთ დარჩენილი კანდიდატიც შეიძლება მომხმარებლის ნამდვილ პირობას ვერ პასუხობდეს, განსაკუთრებით მაშინ, როცა კატალოგის აღწერა არასრულია. ამიტომ დანერგვამდე შემოწმება მოიცავს EMPTY შედეგსაც და ზღვარს ზემოთ დარჩენილი ცრუ დადებითი კანდიდატის უარყოფასაც.

შედარება: რით განსხვავდება ახლო, სანდო და ცარიელი შედეგი?

ახლო შედეგი ტექსტურად ჰგავს მოთხოვნას, მაგრამ მთავარი პირობა შეიძლება აკლდეს. სანდო შედეგი ტექსტურ მსგავსებასთან ერთად კატალოგის დადასტურებულ ველებში მომხმარებლის განმასხვავებელ პირობასაც ემთხვევა. ცარიელი შედეგი ნიშნავს, რომ ხელმისაწვდომი მტკიცებულება უსაფრთხო რეკომენდაციისთვის საკმარისი არ არის.

შედეგი	რისი თქმა შეიძლება	შემდეგი ნაბიჯი
სანდო დამთხვევა	დადასტურებული ველების მიხედვით შესაბამისობა	პროდუქტის ჩვენება და წყაროს შენარჩუნება
ახლო კანდიდატი	რომელი პირობა ემთხვევა და რომელი აკლია	დამაზუსტებელი კითხვის დასმა
EMPTY	ზუსტი და სანდო დამთხვევა ვერ მოიძებნა	კრიტერიუმის დაზუსტება ან ადამიანთან გადაცემა

EMPTY შედეგი ნიშნავს, რომ სისტემამ კატალოგის მონაცემებით სანდო დამთხვევა ვერ დაადასტურა. ასეთ პასუხში ბოტი არარსებულ პროდუქტს არ ჰპირდება, ხოლო გუნდი გადაუჭრელ მოთხოვნას ხედავს. ამ მდგომარეობის დამალვისას გუნდი ვეღარ არჩევს დამუშავებულ და გადაუჭრელ მოთხოვნებს.

როგორ მუშაობს დაბალი სანდოობის პასუხის მატრიცა?

ორიგინალური სარედაქციო აქტივი შეიცავს 3 EMPTY შედეგის განშტოებას და ცრუ დადებითი შედეგის გამოსავლენად განკუთვნილ 5 შემოწმებას. ეს რაოდენობები სასწავლო მეთოდის აგებულებას აღწერს. ისინი რეალური კატალოგის სიზუსტეს, კლიენტის შედეგს ან ინდუსტრიულ საორიენტაციო მაჩვენებელს არ ნიშნავს.

განშტოება	როდის ირთვება	პასუხი
CLARIFY	ერთი განმასხვავებელი პირობა აკლია	ერთი კონკრეტული დამაზუსტებელი კითხვა
OFFER_SAFE_FILTER	კატეგორია ცნობილია, არჩევანი ფართოა	დადასტურებული ფილტრის არჩევა
HANDOFF_EMPTY	კატალოგის მონაცემი სანდო პასუხისთვის საკმარისი არ არის	ცარიელი შედეგი და პასუხისმგებელ ადამიანთან გადაცემა

განმახორციელებელმა გუნდმა მუშაობა ასე უნდა მოაწყოს: პროგრამული წესი ჯერ სტატუსს განსაზღვრავს, შემდეგ ბოტი ამ სტატუსისთვის დამტკიცებულ ტექსტს იყენებს. დარწმუნებული ტონი სანდოობას ვერ ზრდის. პასუხის საზღვარს პროგრამული წესი, კატალოგის ველები და დასაშვები განშტოება წინასწარ ადგენს.

როგორ დავსვათ მიზნობრივი დაზუსტების კითხვა?

მიზნობრივი კითხვა არჩევანს იმ ველის მიხედვით ავიწროებს, რომელიც კანდიდატებს რეალურად განასხვავებს. ფრაზის „კიდევ დააზუსტეთ“ ნაცვლად ბოტმა ორი კონკრეტული კრიტერიუმი უნდა დაასახელოს. „თქვენთვის აუცილებელია მუხის მასალა თუ გარე სივრცისთვის წყალგამძლეობა?“ ორ ცნობილ პირობას აჩვენებს და გადაწყვეტილებას ამარტივებს.

კითხვა მხოლოდ კატალოგში არსებულ ველს უნდა ეყრდნობოდეს. თუ მონაცემთა წყარო წყალგამძლეობას საერთოდ არ ინახავს, ბოტმა ამ პასუხით უსაფრთხო ფილტრი ვერ შექმნის. ასეთ შემთხვევაში გამოიყენეთ HANDOFF_EMPTY და კატალოგზე პასუხისმგებელ თანამშრომელს ველის დამატება და პროდუქტებისთვის მნიშვნელობების შევსება დაავალეთ.

განმეორებითი გაუგებრობისას იგივე წინადადება უსასრულოდ არ გაიმეოროთ. Microsoft-ის შეცდომის მართვის მითითება ბუნდოვანი მოთხოვნისას დაზუსტების კითხვას და მეორე მცდელობისას კონკრეტული არჩევანის შეთავაზებას ურჩევს. შემდეგი ნაბიჯი ადამიანთან გადაცემა ან სხვა მხარდაჭერის გზა უნდა იყოს.

რომელი შემოწმება აჩერებს გამოგონილ რეკომენდაციას?

ტესტის ავტორი ნაკრებში განზრახ ამატებს ახლო, მაგრამ არასწორ კანდიდატებს. ერთ სცენარში მასალა იცვლება, მეორეში ზომა, მესამეში თავსებადობა, მეოთხეში მარაგის მდგომარეობა, მეხუთეში კი მომხმარებლის ორი პირობა სხვადასხვა პროდუქტზე ნაწილდება. PASS მხოლოდ მაშინ იწერება, როცა ასისტენტი არც ერთ მათგანს ზუსტ დამთხვევად არ ასაღებს.

შემფასებელმა პასუხის ტექსტიც უნდა შეამოწმოს. „ალბათ ეს გამოგადგებათ“ სანდოობის საზღვარს ბუნდოვანს ხდის და პასუხისმგებლობას მომხმარებელს გადააქვს. ბოტმა უნდა თქვას, რომ ზუსტი დამთხვევა ვერ მოიძებნა, შემდეგ კი წესით დაშვებული მოქმედება შეასრულოს.

ჟურნალში შეინახეთ მოთხოვნა, დაბრუნებული კანდიდატები, სანდოობის ზღვრის შედეგი, არჩეული განშტოება და საბოლოო პასუხი. პროდუქტის მონაცემის განახლების შემდეგ იგივე ტესტების ნაკრები ხელახლა გაუშვით. განახლებისას გუნდმა შეიძლება ერთი ძველი ცრუ დადებითი შეცდომის მიზეზი აღმოფხვრას და უნებლიეთ ახალი შეცდომა შექმნას.

რა შეზღუდვები აქვს სანდოობის ზღვარს?

ერთი რიცხვითი ზღვარი ყველა კატალოგს ვერ მოერგება. ამ სტატიაში აღწერილი მნიშვნელობა aiCHATS-ის პროდუქტის დოკუმენტაციაში დადასტურებული ტექნიკური პარამეტრია, მისი შეცვლის რეკომენდაციას აქ არ ვაძლევთ. მონაცემის ხარისხი, კატეგორიის სირთულე და მომხმარებლის ენა შედეგზე მაინც მოქმედებს.

შერეული მოძიება და შედეგების ხელახალი დალაგება პროდუქტის სრულ ცოდნას ვერ ქმნის, თუ წყაროში მთავარი ველი დაკარგულია ან ძველი ინფორმაცია წერია. ასეთ შემთხვევაში ძიების ტექნიკური ხარისხი ბიზნესის ფაქტობრივ ხარვეზს ვერ დაფარავს. კატალოგზე პასუხისმგებელმა თანამშრომელმა EMPTY მოთხოვნები ცალკე უნდა განიხილოს.

„მუხის კალათა“ გამოგონილი სასწავლო კატალოგია. სტატია ვერ ამტკიცებს რეალურ სიზუსტეს, გაყიდვას, მომხმარებლის კმაყოფილებას ან aiCHATS-ის კონკრეტული ანგარიშის კონფიგურაციას. დანერგვის გადაწყვეტილებამდე საჭიროა მიმდინარე კატალოგზე ტესტების ნაკრების გაშვება და ტექსტის დამოუკიდებელი სარედაქციო განხილვა.

რომელ წყაროებშია აღწერილი დაზუსტებისა და სათადარიგო პასუხის წესი?

Microsoft Learn-ის შეცდომის მართვის მითითება ბუნდოვანი მოთხოვნისას დაზუსტების კითხვას, განმეორებითი გაუგებრობისას კონკრეტული არჩევანის შეთავაზებას და ტექნიკური შეცდომის გამჭვირვალედ ახსნას აღწერს. Microsoft Learn-ის სათადარიგო პასუხისა და გადაცემის მითითება გასაგები მიზნის შესრულების შეუძლებლობისას გამჭვირვალე გადამისამართებას ურჩევს. ამ სტატიის საუბრის დიზაინის წესები ამ დოკუმენტებში აღწერილ საზღვრებს მიჰყვება, ხოლო 0.64-იანი სანდოობის ზღვრის პირობა aiCHATS-ის მიმდინარე პროდუქტის წყაროშია განსაზღვრული.

რომელი საკითხები უკავშირდება ამ ძიების წესს?

ამ ძიების წესს უკავშირდება დაუდასტურებელი ინსტრუქციის შეჩერება, არხებს შორის ლიდის გაერთიანება და შეკვეთის სტატუსის სათადარიგო პასუხი.

• როგორ დავიცვათ ჩატბოტი დაუდასტურებელი ინსტრუქციისგან
• როგორ გავაერთიანოთ ერთი ლიდი სხვადასხვა ჩატის არხიდან
• რა ვუპასუხოთ შეკვეთის სტატუსზე სისტემასთან კავშირის გარეშე

რა კითხვებს სვამენ ყველაზე ხშირად?

ყველაზე ხშირი კითხვები ეხება ახლო კანდიდატის ჩვენებას, ცარიელი შედეგის მნიშვნელობასა და ადამიანის ჩართვის ზღვარს.

უნდა აჩვენოს ჩატბოტმა ყველაზე ახლო პროდუქტი?

ბოტმა ყველაზე ახლო პროდუქტი მხოლოდ მაშინ უნდა აჩვენოს, როცა პასუხი მკაფიოდ ასახელებს შესაბამის და შეუსაბამო პირობებს. დაბალი სანდოობის კანდიდატი ზუსტ რეკომენდაციად არ უნდა გამოჩნდეს. ბოტმა მიზნობრივი კითხვა უნდა დასვას ან გამჭვირვალედ თქვას, რომ სანდო შედეგი ვერ იპოვა.

EMPTY შედეგი ნიშნავს, რომ ძიება გაფუჭდა?

EMPTY შეიძლება უსაფრთხო და სწორი შედეგი იყოს, როცა კატალოგის მონაცემი სანდო პასუხისთვის საკმარისი არ არის. ტექნიკური შეცდომა ცალკე მდგომარეობაა და მომხმარებელს განსხვავებული ტექსტი და შემდეგი ნაბიჯი სჭირდება.

შეიძლება სანდოობის ზღვარი თვითნებურად შევცვალოთ?

ზღვრის ცვლილება პროდუქტის ძიების ქცევას ცვლის და ცალკე ტექნიკურ შეფასებას, სატესტო მონაცემსა და წინა მდგომარეობაზე დაბრუნების გეგმას მოითხოვს. მისი შეცვლა მხოლოდ უფლებამოსილ ტექნიკურ გუნდს შეუძლია.

როდის უნდა გადავცეთ მოთხოვნა ადამიანს?

ადამიანთან გადაცემა საჭიროა, როცა კატალოგი მთავარ პირობას არ ინახავს, განმეორებითი დაზუსტების კითხვა არჩევანს ვერ ავიწროებს ან პროდუქტის შესაბამისობა ისეთ შეფასებას მოითხოვს, რომელსაც მიმდინარე წყარო ვერ ამყარებს.